Яндекс представил Sona — ИИ-модель, которая самостоятельно подбирает контент для пользователей и определяет порядок рекомендаций. Об этом Russian Business сообщила пресс-служба компании.
Обычно рекомендательная система состоит из цепочки алгоритмов: одни отбирают подходящие варианты из миллионов объектов, другие выбирают лучшие и ранжируют их. Sona объединяет эти этапы в одной модели. Она анализирует, что пользователь выбирал, что пропускал и к чему возвращался, а затем формирует подборку.
Первым испытанием Sona стали музыкальные рекомендации на умных колонках с Алисой. Яндекс на неделю заменил действующую систему новой моделью. По данным компании, время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%, а число просьб повторить композицию — почти на 18%.
Аудитория активных слушателей музыки увеличилась на 4,5%. Этот рост оказался в 2,4 раза больше, чем после предыдущего обновления системы рекомендаций.
Источник: Russian Business