Ученые из Гарварда и Университета штата Техаса улучшили работу ИИ для выявления болезни Альцгеймера на ранних этапах. В исследовании они использовали открытую технологию TabDDPM, разработанную Яндексом и НИУ ВШЭ, для генерации искусственных данных.
Для обучения нейросетей исследователям зачастую не хватает генетических данных пациентов. Частично восполнить этот недостаток позволяют синтетические данные: нейросеть изучает закономерности в исходных записях и создает новые, похожие на них.
С помощью TabDDPM ученые получили дополнительные сочетания генетических и демографических признаков. Это позволило увеличить объем данных для обучения без привлечения новых участников исследования.
Применение технологии повысило показатель качества распознавания когнитивных нарушений с 0,721 до 0,769. Доля правильно выявленных случаев нарушений выросла с 68 до 77%.
Источник: Известия