Исследователи Google оценили, какой масштаб полётов Starship может потребоваться для снижения стоимости доставки грузов на орбиту примерно до $200 за килограмм к 2035 году. По их расчётам, ракете нужно вывести около 370 тыс. тонн полезной нагрузки — это примерно 1800 запусков за десять лет при загрузке по 200 метрических тонн на рейс.
Оценка приведена в прошедшей рецензирование версии исследования об орбитальных дата-центрах, которую планируют опубликовать в журнале Joule. Авторы подчёркивают, что работа не является исследованием экономической целесообразности. Расчёт опирается на предположение, что SpaceX сможет продолжить снижение стоимости запусков по траектории, сопоставимой с достигнутой после начала полётов Falcon 1 — примерно на 20% в год.
Для такого результата Starship потребуется в среднем 180 запусков в год. При этом до сих пор ракета не летала чаще пяти раз за год.
Первый TPU Google отправился в космос
В рамках проекта Suncatcher Google вывела на орбиту прототип вычислительного спутника, созданный Planet Labs. Он стартовал на ракете SpaceX из Калифорнии. Это первый случай отправки одного из передовых чипов Google в космос.
Спутник должен проверить работу тензорного процессора TPU: обеспечить непрерывное питание мощностью один киловатт, охлаждение и выполнение серии моделей. После ввода аппарата в эксплуатацию чип будут включать на 15 минут, чтобы не перегружать системы электропитания и отвода тепла.
Google и Planet Labs также готовят демонстрационную миссию из двух спутников, более приспособленных для сложных вычислений. Её запуск ожидается в следующем году. Аппараты попробуют совместно выполнять задачи, используя лазерную линию связи.
Сеть из 81 спутника
В перспективе Google рассматривает орбитальный дата-центр как сеть из 81 спутника, летящих в тесном строю и выполняющих вычисления параллельно. Проект рассчитан на будущую космическую инфраструктуру и нагрузки искусственного интеллекта: доступных по стоимости ракет для масштабирования таких систем пока нет.
Обновлённые испытания чипов на устойчивость к радиации выявили немного больше ошибок в логических схемах, чем предыдущие тесты. Тем не менее Google считает, что TPU смогут выполнять большие объёмы задач инференса — работы уже обученных моделей — в течение пятилетнего срока службы спутника. Для масштабного обучения, при котором тысячи чипов работают месяцами, ошибки остаются проблемой.
Источник: TechCrunch